AI时代算力需求激增，摩尔线程却想打造“AI工厂”，它究竟有何底气？且看它如何逐一亮出王牌。
GPU通用大势
全球排名TOP 100的HPC里80%被GPU厂商占据，GPU通用性加速了图形图像、超级计算、人工智能等计算平台革命。摩尔线程基于此，打算打造生产先进模型的“AI工厂”，以系统级技术创新和工程能力，为AGI时代提供底层算力支撑，解决大模型训练效率瓶颈。
加速通用优势
摩尔线程从成立就坚持全功能GPU发展方向，在加速通用性方面表现突出。它是国内极少数具备FP8大模型训练平台，能把训练和推理集成到一起的企业。这让其在市场中具有独特竞争力，能更好满足不同场景的计算需求。
单芯算力亮点
架构是芯片设计核心，决定芯片功能、性能和功耗等关键指标。摩尔线程自研的MUSA架构突破传统GPU功能单一限制，保障通用性同时提升资源利用率。作为国内首批实现FP8算力量产的GPU厂商，其FP8技术通过创新设计，在保证精度的同时将计算性能提升约30%。
软件栈提效率
在软件栈方面，摩尔线程通过提供高效GPU驱动提升工作效率，核函数启动时间缩短50%。还打造了一套完整软件开发工具，包括Torch、监控、管理等。在这些支持下，开发者能让软硬件协调工作，提升整体效率和性能。
算力集群方案
AI算力集群是分布式计算系统。“夸娥”是摩尔线程推出的软硬一体化系统级算力解决方案，以全功能GPU为硬件核心。借助整合5D并行训练技术，它全面支持主流架构，显著提升大规模集群训练效率。
多元领域赋能
以“KUAE + MUSA”为智算业务核心，摩尔线程从图形渲染到AI算力引擎，加速计算革新。推动全功能GPU驱动的AI技术在物理仿真、AIGC等多个关键领域应用部署。在WAIC 2025现场，还展示了生命科学解决方案。
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