数据图手绘；数据图设计疫情

今天给各位分享数据图设计疫情的知识，其中也会对数据图手绘进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

信息图表设计的经典案例

1、John Snow数据图设计疫情的霍乱疫情图18世纪50年代，John Snow 绘制的一张位置图，图中标示出了得霍乱疫情的人的所在位置，并通过该图表找到了霍乱疫情源头所在。 Henry Hubbard的元素周期表Henry Hubbard的元素周期表，就是对已知化学元素的可视化呈现。

2、虽然信息设计总是与计算机科学和信息技术联系在一起，但就信息设计本身也尤其历史根源可循，早期的信息设计请看下面给出的例子数据图设计疫情：18世纪50年代，John Snow绘制的一张位置图，图中标示出了得霍乱疫情的人的所在位置，并通过该图表找到了霍乱疫情源头所在。

3、信息设计，如同魔术般将复杂信息以直观、简洁的形式呈现，提高信息应用效率。作为视觉传达的重要方式，信息图表能够将冗长文字精简成图标、图形、图表，让观众迅速理解和记忆。

4、简化索引设计，第一部分七个格子简化为一个带两条直线的圆，代表由精神到物质、再由物质回归精神的过程，直观且易于记忆。索引图表的摆放位置横置在脑海，上端至头顶，下端至下巴，大小自由缩放，便于使用。

镝数图表教程-人民日报和央视新闻都爱用的南丁格尔玫瑰图,更简单好用...

步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，并打开。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。步骤三：调整图表样式 选中玫瑰图，调整位置和大小，并编辑【颜色】统一为渐变色，以增强图表的美观性。

玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。步骤三：选中玫瑰图，调整位置和大小，编辑【颜色】统一为渐变色。

花火Hanabi 数据可视化工具 花火Hanabi是一个功能丰富的数据可视化工具，提供了多种图表模板，包括五种不同的南丁格尔玫瑰图。该工具具有友好的用户界面，支持电脑和手机预览，提供动画效果和一键换色功能。

使用Excel模板 优点：操作简便，一键生成。 步骤： 下载Excel模板，提取码为O435。 在模板中输入自己的数据。 根据模板提供的样式，选择喜欢的一种，生成南丁格尔玫瑰图。 注意：模板的第一页包含版权说明，无法删除，整体操作可能略显繁琐。

**Pyecharts**：对于寻求更深层次数据表达的用户，Pyecharts是一个强大而灵活的工具。它提供了简洁的API设计，支持30+种常见图表，并且在数据交互性和图表美观性方面表现出色。通过使用Pyecharts，可以创建自定义的玫瑰图，直观呈现数据的百分比和大小。

如何使用EXCEL制作百色新冠疫情分布行政区地图

数据准备：从官方通告wsjkw.gxzf.gov.cn/ztbd_...获取截至2月9日的累计病例数，如德保县162例等。 完善数据：在EXCEL中整理数据，包括行政区名和病例数，使用小O地图的功能补充所需列。

首先，确保安装Excel网络函数库。您可以访问网址excelapi.com，获取相关功能，本文所涉及的查询功能均免费，使用时请放心。接下来，打开您的Excel或WPS表格，根据您需要查询的风险地区，输入相应的公式。公式格式为：=GetRiskZone(Addr；Match_level)。

以室内感染风险预测为例，常用Wells-Riley方程模拟。假设变量为感染剂量（quanta q），因变量为感染人数（R）。在Excel中，输入相关参数后，定义假设变量q，并选择对数正态分布。再定义预测变量R，在Crystal Ball界面设置试验次数10000次，点击启动。在定义假设变量过程中，需要知晓假设变量的分布以及分布参数。

我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?

1、随便找个网站，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例。

2、百度地图API：提供了便捷的工具和丰富的功能，适合用于制作疫情分布地图。其他地图API：如腾讯位置服务、高德地图API等，虽然各有特点，但根据参考信息，百度地图API在本次制作中表现更佳。获取疫情数据API：利用fangkai提供的疫情数据API或其他可靠的疫情数据源，确保数据的真实性和实时性。

3、生成地图：打开高德地图，选择“新建行政区地图”，配置数据，点击“加载”导入数据，显示疫情累计病例分布。 地图输出：保存地图效果，可以使用“地图快照”功能，自定义范围、比例尺，添加水印，截取不同尺寸的PNG、TIF或HTML格式图片，分享疫情地图。

4、罗孚最终利用GitHub上找到的疫情小区分布地图API与百度地图API进行整合，成功制作出了这份疫情场所分布地图。地图拥有多种功能，包括显示疫情小区位置、提供疫情小区详情、显示省市位置、自定位和地图查询等。为了优化地图显示效果和加载速度，罗孚在源码中进行了多处修改和调整。

5、首先需要打开百度地图应用程序。 在地图顶部的搜索框中输入“疫情地图”作为关键词。 搜索框下方会弹出所在地区附近的疫情分布情况。 若想查看其他地区的疫情分布，可以点击右上角的更改查询地区按钮。请注意，疫情数据和相关措施可能会随时间变化而更新，建议定期检查以获取最新信息。

6、进入搜索界面，点击输入“疫情地图”，再点击搜索就可以进入疫情地图了。进入疫情地图，就能看到周边的疫情场所地图了，左上角还能切换不同城市查看不同情况。标有橙色标记的区域是新冠患者曾活动场所，每天都会更新数据确保人民群众的安全通行。

数据图设计疫情的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于数据图手绘、数据图设计疫情的信息别忘了在本站进行查找喔。